Pouvez-vous vendre les données Slack de votre entreprise ?
Oui. Une entreprise peut vendre une copie désidentifiée de son historique Slack, et il en va de même pour Microsoft Teams, Jira et les autres outils dans lesquels travaille votre équipe. Nous achetons cette copie, la nettoyons et la cédons sous licence à des labos d'IA qui entraînent et testent des modèles. Votre espace de travail continue de fonctionner comme avant.
Vous ne vendez ni l'espace de travail ni l'outil. Vous accordez une licence : l'autorisation écrite, pour un acheteur, d'utiliser une copie de vos données à des conditions définies. Les originaux restent chez vous, et vous pouvez continuer à les utiliser.
Deux points décident si une vente peut avoir lieu. Les données doivent bien être à vous, et la manière dont elles sortent de l'outil doit respecter les conditions de cet outil. Nous traitons les deux ci-dessous, outil par outil. Les entreprises participent à partir d'environ 10 personnes, et nous traitons des données en 8 langues.
Pourquoi les labos d'IA paient-ils pour l'historique Slack, Teams et Jira ?
Parce qu'il montre comment le travail se fait réellement. Les textes publics sur internet sont surtout du travail fini : articles, manuels, réponses. Vos outils contiennent tout ce qui se passe entre les deux : la question, la première mauvaise piste, la correction et la validation.

Les labos construisent désormais des agents d'IA destinés à travailler au sein des entreprises. Un agent qui crée un ticket, répond à un client ou relit du code a besoin d'exemples de personnes qui font exactement cela. Un fil Slack où trois collègues décident de repousser ou non une mise en production en est un. Tout comme un ticket Jira qui passe du signalement d'un bug à la correction fusionnée en onze étapes.
Votre historique Slack, Teams et Jira est un registre de décisions. C'est ce que les labos d'IA ne trouvent pas sur le web public.
Notre guide sur ce que les labos d'IA achètent aux entreprises explique la demande dans son ensemble. Cette page s'en tient aux outils.
De quels outils achetons-nous les données, et qu'apprennent les labos de chacun ?
Nous achetons les données des outils sur lesquels tournent la plupart des entreprises européennes : messagerie, tickets et wikis, e-mail, CRM, support client, code et documents. Chacun apprend quelque chose de différent à un modèle. Sélectionnez les vôtres ci-dessous pour voir quoi.
Sélectionnez les outils utilisés dans votre entreprise.
3 sélectionné(s)
- Slack MessagerieComment une équipe discute des options et arrête une décision.
- Microsoft Teams MessagerieComment le travail passe d'une personne et d'un service à l'autre.
- Jira TicketsComment un problème passe du signalement à la correction, étape par étape.
| Outil | Ce qu'il contient | Ce qu'apprennent les labos | Ce que nous retirons |
|---|---|---|---|
| Slack, Microsoft Teams | Fils de discussion, réponses, fichiers partagés | Comment une équipe parvient à une décision et se passe le relais | Noms, pseudonymes, e-mails, numéros de téléphone, noms de clients |
| Jira, Confluence | Tickets, changements de statut, commentaires, pages de wiki | Comment un problème passe du signalement à la correction, et comment le savoir est consigné | Responsables, rapporteurs, références clients et comptes |
| E-mail (Microsoft 365, Google Workspace) | Échanges avec clients, fournisseurs et collègues | Comment les professionnels rédigent, négocient et relancent | Noms, signatures, adresses, numéros de téléphone |
| CRM (Salesforce, HubSpot) | Affaires, notes, historique d'activité | Comment une vente progresse et pourquoi une affaire est gagnée ou perdue | Noms de contacts, noms d'entreprises, numéros de compte et d'IBAN |
| Support client (Zendesk, Freshdesk) | Tickets, réponses, macros | Comment une demande de support est diagnostiquée et résolue | Noms de clients, numéros de commande, coordonnées |
| Code (GitHub, GitLab) | Dépôts, commits, pull requests, revues | Comment un vrai logiciel évolue et comment les relecteurs l'évaluent | Noms d'auteurs, e-mails, secrets et clés |
| Documents (Notion, SharePoint, Google Drive) | Procédures, modèles, rapports, brouillons | Comment une entreprise structure son travail | Noms, informations clients, adresses |
Messagerie : Slack et Microsoft Teams
C'est dans les canaux publics de la messagerie que se prennent les décisions. Un fil montre qui a soulevé un problème, quelles options ont été évoquées et laquelle a été retenue. Les labos s'en servent pour apprendre aux modèles à suivre une conversation à plusieurs et à en dégager la décision. Les canaux publics d'une équipe active forment le cœur d'un jeu de données de messagerie.
Tickets et wikis : Jira et Confluence
L'historique d'un ticket est le journal complet d'une tâche : qui l'a signalée, chaque changement de statut, chaque commentaire, le code associé. Il montre, dans l'ordre, un problème qui passe du signalement à la correction. Les pages Confluence y ajoutent les procédures écrites derrière ce travail. Ensemble, ils apprennent à un modèle à planifier et à mener à bien des tâches en plusieurs étapes, ce qui reste la principale difficulté des agents.
E-mail et CRM
L'e-mail montre comment les professionnels écrivent à leurs clients et fournisseurs. Un CRM y ajoute une structure : une affaire, ses étapes et des notes expliquant pourquoi elle a avancé ou calé. Un modèle apprend des deux comment une vente ou une négociation se déroule sur plusieurs semaines, et pas seulement dans un message.
Support client
Les tickets de support associent une vraie question à la réponse qui l'a résolue. Beaucoup portent aussi une catégorie et un délai de résolution. Cela en fait des exemples d'entraînement presque prêts à l'emploi pour les modèles de service client.
Code et documents
Un dépôt de code avec son historique de commits et ses commentaires de revue montre comment un logiciel évolue en pratique, et pas seulement à quoi ressemble la version finale. Les documents dans Notion, SharePoint ou Google Drive contiennent procédures, modèles et rapports. Si votre entreprise mène des projets informatiques pour des clients, voyez ce qui change pour les entreprises informatiques.
Que vaut votre historique Slack ou Jira ?
Les données d'une entreprise peuvent rapporter €10K–€600K. Des jeux de données plus volumineux ou spécialisés peuvent atteindre plusieurs centaines de milliers d'euros. C'est un plafond pour les meilleurs cas, pas un prix courant et pas une promesse.
Votre montant dépend des données elles-mêmes. Voici les facteurs qui pèsent le plus sur le prix :
- Années d'historique. Huit ans de tickets Jira en disent plus que huit mois.
- Sources reliées. Un ticket lié au fil Slack et à la modification de code vaut plus que chacun pris séparément.
- Spécialisation. Les tickets d'un bureau d'études de niche sont plus rares que la messagerie d'un bureau généraliste.
- Langue. Les données de travail en néerlandais, en allemand ou en polonais sont plus rares dans les données d'entraînement que celles en anglais.
- Activité. Des fils avec de vrais échanges valent mieux que des canaux remplis d'alertes automatiques.
L'estimation de cette page s'appuie sur la taille de votre entreprise et ses années d'activité pour une première fourchette. L'offre finale dépend des sources que vous incluez. Pour le raisonnement complet, lisez pourquoi les données d'entreprise ont de la valeur et notre guide sur ce que valent les données de votre entreprise.
Les conditions de Slack, Microsoft et Atlassian vous permettent-elles de vendre vos données ?
Chaque outil a ses propres conditions, et elles comptent. Certaines limitent la manière dont les données peuvent sortir de l'outil : la voie d'export fait donc partie de l'accord. Voici ce que nous avons constaté lors de notre vérification en octobre 2026. Votre propre contrat avec chaque éditeur prime toujours, et nous le passons en revue avec vous avant tout export.
Slack
Les conditions d'utilisation de l'API Slack ont changé en 2025. Les applications tierces ne peuvent plus utiliser les données de l'API Slack pour entraîner un grand modèle de langage, ni exporter en masse les messages et fichiers, ni conserver durablement des copies des données d'autres organisations. Ces règles s'imposent aux développeurs d'applications qui servent d'autres organisations.
Une vente ne doit donc pas passer par une application externe qui aspire votre espace de travail via l'API. La voie adaptée, c'est l'outil d'export de Slack lui-même, utilisé par le propriétaire de votre espace de travail. Le guide de Slack sur les exports de données précise ce que permet chaque offre :
- Free et Pro : les propriétaires et administrateurs peuvent exporter les canaux publics. Les canaux privés et messages directs nécessitent une procédure judiciaire valable, le consentement des membres, ou une obligation ou un droit prévu par la loi applicable.
- Business+ et Enterprise : les propriétaires peuvent demander l'accès à un outil qui exporte tous les canaux et conversations. Slack attend du propriétaire qu'il ait mis en place les contrats de travail et politiques appropriés, et qu'il s'assure que l'usage est autorisé par la loi.
En pratique, la plupart des ventes Slack reposent sur les canaux publics. Les messages directs sont personnels et restent en général exclus.
Microsoft Teams, Outlook et SharePoint
Les administrateurs Microsoft 365 peuvent exporter les conversations Teams, les boîtes mail et les fichiers SharePoint ou OneDrive avec Microsoft Purview eDiscovery. L'utilisateur qui lance l'export doit disposer d'une licence Microsoft 365 E3 ou E5. La même règle que pour Slack s'applique : c'est vous ou votre administrateur qui réalisez l'export, et vous décidez de ce qu'il contient.
Jira et Confluence
Le contrat client d'Atlassian indique que le client est propriétaire de ses données, et la documentation d'Atlassian décrit comment les récupérer. Les conditions développeurs d'Atlassian interdisent par ailleurs aux applications du Marketplace de vendre les données des utilisateurs finaux. Ici aussi, l'export est donc réalisé par votre propre administrateur avec les outils d'Atlassian, et non par une application tierce.
D'autres outils, comme Salesforce, HubSpot, Zendesk, GitHub et Notion, proposent aussi des exports administrateur. Leurs conditions diffèrent. Nous vérifions avec vous les conditions de chaque outil avant l'extraction, et le périmètre écrit consigne ce qui est inclus et exclu.
Comment se déroule la vente des données d'un outil, étape par étape ?
Une vente prend environ deux à trois semaines, du premier appel au paiement. Voici les étapes :

- Estimation. Deux questions sur cette page vous donnent une fourchette de paiement en une minute.
- Appel. En 20 minutes, nous passons vos outils en revue et convenons par écrit des canaux, projets et boîtes mail inclus, et de ceux qui sont exclus.
- Offre. Nous évaluons les sources et vous faisons une offre à prix ferme, par écrit. Vous n'êtes pas tenu de l'accepter.
- Transfert sécurisé. Votre administrateur réalise l'export avec la fonction d'export de l'outil, et vous le transmettez par un canal chiffré ou ouvrez un accès en lecture seule aux sources validées. Tout se fait sous accord de confidentialité dès le premier jour.
- Nettoyage. Nous retirons les noms, les informations clients et les autres identifiants pendant le traitement.
- Votre validation. Vous vérifiez un échantillon nettoyé et donnez votre accord. Rien n'est vendu sans lui.
- Paiement. L'argent arrive sur votre compte dans les 7 jours après la revue des données.
Le déroulé complet, y compris qui fait quoi de votre côté, se trouve dans notre guide sur comment vendre des données d'entreprise.
Que retirons-nous des données Slack, Teams et Jira ?
Nous livrons les données entièrement anonymisées : personne, nous compris, ne peut relier une donnée à une personne ou à un client. Nous ne nous contentons pas de remplacer les noms par des codes en gardant une clé. Des données pseudonymisées avec une clé restent des données personnelles au sens du RGPD : nous ne gardons donc aucune clé.
Concrètement :
- Les noms, @pseudonymes, adresses e-mail et numéros de téléphone sont retirés des messages, tickets et commits.
- Les noms de clients, numéros de compte, numéros d'IBAN et adresses sont retirés.
- Les données de santé et les numéros d'identification nationaux sont entièrement exclus.
- Les secrets présents dans le code, comme les clés d'API et les mots de passe, sont supprimés.
- Vos originaux sont effacés de notre côté une fois le traitement terminé.
Prenez un commentaire Jira comme « Anna, le client de Rotterdam dit que la facture 4471 a encore échoué. » Après nettoyage, le commentaire garde le travail et perd les personnes : une collègue, un client, une facture qui a échoué. Voyez des exemples avant-après dans notre façon d'anonymiser les données d'entreprise.
Qu'est-ce qui reste en dehors d'une vente ?
Certaines données ne sont pas à vous, même si elles se trouvent dans vos outils. Elles restent exclues, quel que soit le prix.
- Les données clients que vous traitez en tant que sous-traitant. Si vous gérez un support client ou un projet Jira dans les systèmes d'un client et pour son compte, ces données servent les finalités de ce client.
- Les éléments confidentiels des clients. Les cabinets d'avocats, les experts-comptables et les cabinets médicaux doivent redoubler de prudence, et les contenus couverts par le secret restent exclus.
- Les messages directs et canaux privés, sauf si vous avez le droit de les exporter selon les règles de l'outil et la loi.
- Les canaux partagés avec d'autres entreprises. Slack Connect et les canaux Teams partagés contiennent aussi les messages d'une autre organisation.
Le volet RGPD, y compris le test de finalité, l'information des salariés et vos représentants du personnel, est traité dans notre guide pour savoir s'il est légal de vendre des données d'entreprise au regard du RGPD.
Qui achète les données, et qui ne les voit jamais ?
Nous cédons des licences uniquement à des labos d'IA et à des équipes de recherche, avec un contrat écrit. Jamais à vos concurrents. Rien n'est publié.
Les acheteurs ne voient d'abord que des échantillons caviardés. Le jeu complet n'est remis qu'après paiement. Chaque labo reçoit une copie pour entraîner et tester des modèles, à des conditions qui fixent ce qu'il peut en faire.
Si votre entreprise cesse son activité ou fait l'objet d'une procédure collective, les données de ces mêmes outils peuvent encore être vendues par l'intermédiaire de l'administrateur judiciaire ou du liquidateur. Cette voie a ses propres règles, présentées dans vendre les données d'une entreprise en faillite.
Questions
Pouvons-nous vendre notre historique Slack ?
En général oui, si l'historique appartient à votre entreprise et que vous l'exportez avec l'outil d'export de Slack. Les conditions de l'API Slack interdisent aux applications externes d'utiliser les données de l'API pour entraîner des modèles de langage : une vente ne doit donc pas passer par une telle application. Les canaux publics sont le point de départ habituel ; les canaux privés et messages directs nécessitent une base juridique supplémentaire.
Peut-on vendre des données Microsoft Teams ?
Oui, une copie désidentifiée des conversations des canaux Teams peut être cédée sous licence comme des données Slack. Votre administrateur Microsoft 365 peut l'exporter avec Microsoft Purview eDiscovery, qui nécessite une licence E3 ou E5. Vous décidez des équipes et canaux inclus.
Une entreprise peut-elle vendre ses données Jira ?
Oui. Le contrat client d'Atlassian indique que le client est propriétaire de ses données, et votre administrateur peut les exporter avec les outils d'Atlassian. Les tickets Jira ont de la valeur pour les labos d'IA parce qu'ils montrent un problème qui passe du signalement à la correction, étape par étape.
Les données Slack servent-elles à entraîner l'IA ?
Les labos d'IA entraînent et testent des modèles sur des conversations de travail acquises sous licence, y compris la messagerie d'outils comme Slack, pour apprendre aux agents comment les équipes décident et se passent le relais. Les conditions de l'API Slack interdisent aux applications tierces d'utiliser les données de l'API pour entraîner des modèles de langage. Un export réalisé par l'entreprise elle-même avec l'outil de Slack est une autre voie.
Combien pouvons-nous gagner avec nos données Slack, Teams et Jira ?
Les données d'une entreprise peuvent rapporter €10K–€600K, et des jeux de données plus volumineux ou spécialisés peuvent atteindre plusieurs centaines de milliers d'euros. Le prix dépend des années d'historique, des sources reliées, de la spécialisation et de la langue. Le formulaire d'estimation donne une première fourchette en une minute.
Perdons-nous l'accès à notre espace Slack ou Jira ?
Non. Vous cédez une copie sous licence et gardez les originaux. Votre équipe continue de travailler dans les mêmes outils, et rien ne change dans votre espace de travail.
Les noms de nos salariés vont-ils se retrouver chez un labo d'IA ?
Non. Les noms, pseudonymes, adresses e-mail et numéros de téléphone sont retirés pendant le traitement, et personne ne conserve de clé de réidentification. Vous vérifiez un échantillon nettoyé et donnez votre accord avant toute vente.
Cette page décrit les conditions des éditeurs telles que nous les avons lues en octobre 2026. Elle ne constitue pas un conseil juridique ; vérifiez vos propres contrats.