Les données de votre entreprise valent-elles de l'argent ?

Les données de mon entreprise valent-elles de l'argent ?

Pour la plupart des entreprises d'environ 10 personnes ou plus et de quelques années d'existence, la réponse est oui. La valeur se trouve dans des données que vous conservez déjà pour d'autres raisons. Personne n'a rien de nouveau à produire.

Les données de travail sont la trace que laisse votre entreprise en travaillant : messages, e-mails, tickets, fichiers, code et enregistrements des systèmes. Chaque élément, pris seul, est banal. Ensemble, sur des années, ils montrent comment de vraies personnes résolvent de vrais problèmes. C'est exactement ce qui manque aux labos d'IA.

Lodex achète ces données. Nous retirons les noms et les autres identifiants, mettons le tout en forme et le cédons sous licence à des labos d'IA qui entraînent et testent des modèles. Vous décidez des sources incluses. Vous êtes payé un prix ferme convenu par écrit.

Cette page donne la vue d'ensemble : pourquoi la demande existe, ce qui compte, qui peut en tirer profit et quelles sont les options. Pour le détail des facteurs de prix, lisez ce qui fait le prix des données d'entreprise.

Pourquoi les entreprises d'IA paient-elles pour des données aujourd'hui ?

Parce que le web public s'épuise, et qu'il n'a jamais appris aux modèles comment le travail se fait. Les labos ont besoin de données venues de l'intérieur des entreprises, et ils sont prêts à les payer.

Les textes publics sont presque épuisés

Les premiers grands modèles de langage ont appris à partir de sites web, de livres, de forums et de code public. Les chercheurs d'Epoch AI estiment le stock de textes humains publics de bonne qualité à environ 300 000 milliards de tokens. Leur étude de juin 2024 prévoit que les modèles l'auront entièrement consommé quelque part entre 2026 et 2032. Vous pouvez consulter la méthode dans l'étude d'Epoch AI sur l'épuisement des données d'entraînement.

Les labos veulent désormais des traces de vrai travail

Les labos construisent maintenant des agents d'IA : des modèles censés résoudre un ticket, rapprocher un grand livre ou mettre à jour un CRM par eux-mêmes. Les textes publics montrent, au mieux, le résultat final. Ils montrent rarement la demande, les allers-retours, l'erreur et la correction.

Vos données, si. Un ticket de support, du premier message à la solution, est un exemple complet d'une tâche bien faite. Tout comme un fil Slack où deux collègues débattent de la façon de comptabiliser une opération, puis tranchent. Notre guide sur ce qu'achètent les labos d'IA passe les catégories en revue une par une.

Les grands acheteurs paient déjà de vraies sommes

En août 2026, Google a payé US$10M lors d'une vente aux enchères dans le cadre d'une faillite aux États-Unis pour les données internes de Spirit Airlines. Le lot comprenait environ 100 millions d'e-mails, 500 millions de messages Microsoft Teams et 30 millions de lignes de code, hors profils des passagers, comme l'a rapporté SiliconANGLE. Une compagnie aérienne n'est pas une entreprise de 40 personnes. Mais l'opération montre ce que cherchent les labos : des données internes ordinaires, à grande échelle.

Qu'est-ce qui a de la valeur dans une entreprise ordinaire ?

Ce que vous ne remarquez plus. L'essentiel de la valeur se trouve dans des outils que votre équipe ouvre tous les jours sans jamais les considérer comme un actif.

• Messagerie. Des années de messages Slack ou Microsoft Teams, où l'on pose des questions et où l'on prend des décisions.
• E-mails. Les échanges avec fournisseurs, partenaires et collègues, qui montrent comment le travail circule entre les personnes.
• Tickets. Support client, tableaux Jira et files de service, chacun étant une tâche avec un début et une fin.
• Documents. Procédures, modèles, rapports, propositions commerciales et les brouillons qui y ont mené.
• Code. Des dépôts privés avec leur historique, leurs commentaires de revue et les tickets derrière chaque modification.
• Enregistrements. Les écritures CRM, ERP et comptables qui montrent les étapes d'un processus.

Prenez un cabinet comptable de 30 personnes avec douze ans d'e-mails et un outil de tickets. Chaque clôture mensuelle, chaque question de client et chaque correction faite par un associé s'y trouve. Pour un labo, c'est une bibliothèque d'exemples résolus. Notre page sur la vente de données Slack, Teams et Jira traite les outils un par un.

Certaines données ne sont pas à vous. Les données que vous détenez pour des clients en tant que sous-traitant restent exclues. Tout comme les données de santé et les numéros d'identification nationaux.

Combien peuvent valoir les données d'une entreprise ?

Les données d'une entreprise peuvent rapporter €10K–€600K. Des jeux de données plus volumineux ou spécialisés peuvent atteindre plusieurs centaines de milliers d'euros. C'est un plafond pour les jeux de données les plus solides, pas un résultat courant ni une promesse.

Trois éléments permettent de bien prévoir une première fourchette : le nombre de personnes qui produisent des données, l'ancienneté de l'entreprise et la taille de l'activité. Déplacez les curseurs ci-dessous pour voir comment ces trois éléments font varier l'estimation. Elle repose sur le même modèle que le formulaire d'estimation en bas de cette page.

Le prix final dépend de ce que contiennent réellement vos sources. Les années d'historique, la structure, la spécialisation, la langue et la propreté des données le font tous varier. Une entreprise qui travaille en néerlandais et en allemand, par exemple, détient souvent des données que les labos ne trouvent presque nulle part ailleurs. Le guide sur ce que valent les données de votre entreprise explique chaque facteur et les accords publics qui les étayent.

Les petites entreprises peuvent-elles vendre leurs données ?

Oui. Lodex travaille avec des entreprises à partir d'environ 10 personnes. La taille aide, mais ce n'est pas l'essentiel. La profondeur de l'historique et la spécialisation comptent souvent davantage.

Deux types d'entreprises s'en sortent généralement bien. Les entreprises anciennes ont plus d'historique : une même tâche y apparaît des centaines de fois, réalisée par des personnes différentes, à des années différentes. Les entreprises spécialisées font un travail que peu d'autres font : leurs données comblent donc un vrai manque. Un commissionnaire en douane de 15 personnes avec vingt ans d'e-mails peut valoir plus qu'une entreprise de 200 personnes avec deux ans de fichiers épars.

• Services professionnels : experts-comptables, cabinets d'avocats, cabinets de conseil et prestataires informatiques.
• Entreprises à forte composante opérationnelle : logistique, commerce de gros, maintenance sur site et installateurs.
• Éditeurs de logiciels avec du code privé et un historique de tickets.
• Entreprises qui travaillent dans plusieurs langues européennes.
• Entreprises en cours de fermeture, dont les données seraient sinon supprimées. Voir ce que deviennent les données d'une entreprise en faillite.

Une entreprise toute récente avec un an de données est en général trop jeune. Quelques mois de travail montrent rarement assez de tâches répétées pour qu'un labo en tire des enseignements.

Quelles sont les façons de tirer de l'argent des données d'entreprise ?

Il existe quatre options réalistes. Céder une copie nettoyée sous licence à des labos d'IA est la plus récente et, pour la plupart des entreprises, la plus simple. Voici comment elles se comparent.

Créer votre propre produit de données peut se justifier pour une entreprise dont les données sont le cœur de métier, comme un indice de prix ou une société d'études de marché. Pour toutes les autres, c'est une deuxième entreprise à faire tourner.

Vendre des fichiers clients à un courtier est l'option que nous déconseillons. Au regard du RGPD, elle nécessite en général un consentement que vous n'avez pas, et elle peut vous coûter la confiance des clients mêmes qui figurent dans le fichier.

Les données d'entreprise sont-elles un actif ?

En pratique, oui, même si votre comptabilité ne le dit pas. Un actif est un bien que vous possédez et qui peut rapporter de l'argent. Vos archives de données de travail répondent à cette définition dès lors qu'il existe un acheteur. Jusqu'à récemment, il n'y en avait pas.

La plupart des entreprises voient leurs anciennes données comme un coût. Elles occupent du stockage, demandent des sauvegardes et représentent un risque en cas de fuite. Ce point de vue se tenait tant que personne n'était prêt à payer pour elles. Il se tient moins maintenant que les labos le sont.

Vos archives ne sont pas qu'un coût de stockage. Pour un labo d'IA, elles montrent comment des professionnels qualifiés font leur métier.

Personne ne sait combien de temps cette fenêtre restera ouverte. Les labos trouveront peut-être d'autres sources, ou produiront davantage de données eux-mêmes. Les entreprises qui cèdent des licences aujourd'hui vendent sur un marché qui, à l'évidence, paie dès maintenant.

À quoi renoncez-vous en cédant vos données sous licence ?

À rien de ce que vous utilisez. Vous cédez une copie sous licence : vous accordez à un labo d'IA le droit d'utiliser une copie nettoyée de vos données pour l'entraînement et les tests. Vous gardez les originaux et continuez à travailler avec comme avant.

Votre Slack reste votre Slack. Votre outil de tickets continue de tourner. Rien n'est déplacé, fermé ni remis à qui que ce soit. Nous nous connectons en lecture seule, prenons une copie des sources que vous validez et supprimons notre copie des originaux une fois le traitement terminé.

Le contrat précise ce qui est inclus, qui peut l'utiliser et dans quel but. Rien n'est publié. Nous cédons des licences uniquement à des labos d'IA et à des équipes de recherche sous contrat, jamais à vos concurrents.

Quels sont les risques, et comment Lodex les gère-t-il ?

Les vrais risques concernent les personnes et la confiance : le nom d'un client dans un ticket, le numéro de téléphone d'un salarié dans un e-mail, un secret client dans un document. Lodex livre des données entièrement anonymisées. Cette affirmation repose sur des étapes précises.

• Les identifiants sont retirés : noms, adresses e-mail, numéros de téléphone, noms de clients, numéros de compte et d'IBAN, et adresses.
• Aucune clé de réidentification n'est conservée, ni par nous ni par qui que ce soit.
• Les données de santé et les numéros d'identification nationaux sont totalement exclus.
• Les originaux sont supprimés une fois le traitement terminé.
• Vous vérifiez un échantillon nettoyé et donnez votre accord avant toute vente.
• Les acheteurs ne voient que des échantillons caviardés. Le jeu complet n'est remis qu'après paiement.

C'est différent des données pseudonymisées, où les noms sont remplacés par des codes et quelqu'un garde la clé. Au sens du RGPD, ce sont toujours des données personnelles. Lodex ne garde aucune clé. Notre guide RGPD sur la vente de données d'entreprise explique le volet juridique, et notre façon d'anonymiser les données d'entreprise détaille le nettoyage.

Les éléments confidentiels des clients demandent une attention particulière. Pour les cabinets d'avocats, les experts-comptables et les cabinets médicaux, certaines sources restent entièrement exclues. Nous en convenons par écrit avant de nous connecter.

Comment savoir ce que valent vos données ?

Commencez par l'estimation. Elle prend environ une minute et ne vous engage à rien. Du premier appel au paiement, comptez en général deux à trois semaines.

1. Estimation. Indiquez la taille de votre entreprise et ses années d'activité pour voir une fourchette de paiement.
2. Appel. En 20 minutes, nous passons vos sources en revue et convenons par écrit de ce qui est inclus et de ce qui ne l'est pas.
3. Offre. Nous évaluons les données et faisons une offre ferme par écrit. Vous êtes libre de refuser.
4. Transfert. Accès chiffré, en lecture seule, aux sources que vous validez, sous accord de confidentialité dès le premier jour.
5. Nettoyage. Nous retirons les noms, les informations clients et les autres identifiants.
6. Validation. Vous vérifiez un échantillon nettoyé et donnez votre accord. Rien n'est vendu sans lui.
7. Paiement. L'argent arrive sur votre compte dans les 7 jours après la revue des données.

Chaque étape est expliquée plus en détail dans comment vendre des données d'entreprise.