Venda sus datos de Slack, Teams y Jira a laboratorios de IA

¿Puede vender los datos de Slack de su empresa?

Sí. Una empresa puede vender una copia desidentificada de su historial de Slack, y lo mismo vale para Microsoft Teams, Jira y las demás herramientas en las que trabaja su equipo. Nosotros compramos esa copia, la depuramos y la cedemos bajo licencia a laboratorios de IA que entrenan y evalúan modelos. Su espacio de trabajo sigue funcionando como siempre.

No vende el espacio de trabajo ni la herramienta. Concede una licencia: un permiso por escrito para que un comprador use una copia de sus datos en unas condiciones determinadas. Los originales se quedan con usted y puede seguir usándolos.

Dos cosas deciden si una venta puede seguir adelante. Los datos tienen que ser suyos para vender, y la forma en que salen de la herramienta tiene que respetar las condiciones de esa herramienta. Abajo tratamos ambas, herramienta por herramienta. Participan empresas a partir de unas 10 personas, y trabajamos con registros en 8 idiomas.

¿Por qué pagan los laboratorios de IA por el historial de Slack, Teams y Jira?

Porque muestra cómo se hace realmente el trabajo. El texto público de internet es sobre todo trabajo terminado: artículos, manuales, respuestas. Sus herramientas guardan la parte desordenada de en medio: la pregunta, la primera hipótesis equivocada, la solución y el visto bueno.

Los laboratorios construyen ahora agentes de IA pensados para trabajar dentro de las empresas. Un agente que abre un ticket, responde a un cliente o revisa código necesita ejemplos de personas haciendo exactamente eso. Un hilo de Slack en el que tres compañeros deciden si retrasar un lanzamiento es uno de esos ejemplos. También lo es un ticket de Jira que pasa de informe de error a corrección integrada en once pasos.

Su historial de Slack, Teams y Jira es un registro de decisiones. Eso es lo que los laboratorios de IA no encuentran en la web pública.

Nuestra guía sobre qué compran los laboratorios de IA a las empresas explica la demanda en general. Esta página se centra en las herramientas.

¿De qué herramientas compramos datos y qué aprenden los laboratorios de cada una?

Compramos datos de las herramientas con las que funcionan la mayoría de las empresas europeas: chat, tickets y wikis, correo electrónico, CRM, servicios de atención al cliente, código y documentos. Cada una enseña algo distinto a un modelo. Elija las suyas abajo para verlo.

Chat: Slack y Microsoft Teams

El chat es donde se toman las decisiones en canales públicos. Un hilo muestra quién planteó un problema, qué opciones surgieron y cuál se eligió. Los laboratorios lo usan para enseñar a los modelos a seguir una conversación entre varias personas y a identificar la decisión. Los canales públicos de un equipo con mucha actividad son el núcleo de un conjunto de datos de chat.

Tickets y wikis: Jira y Confluence

El historial de un ticket es el registro completo de una tarea: quién la notificó, cada cambio de estado, cada comentario, el código vinculado. Muestra en orden cómo un problema pasa del informe a la solución. Las páginas de Confluence añaden los procedimientos escritos que hay detrás de ese trabajo. Juntos enseñan a un modelo a planificar y terminar tareas de varios pasos, que es justo lo que más les cuesta a los agentes.

Correo y CRM

El correo muestra cómo escriben los profesionales a clientes y proveedores. Un CRM añade estructura: una operación, sus fases y notas sobre por qué avanzó o se estancó. Con ambos, un modelo aprende cómo se desarrolla una venta o una negociación a lo largo de semanas, no solo en un mensaje.

Atención al cliente

Los tickets de soporte combinan una pregunta real con la respuesta que la resolvió. Muchos llevan además una categoría y un tiempo de resolución. Eso los convierte casi en ejemplos de entrenamiento listos para usar en modelos de atención al cliente.

Código y documentos

Un repositorio de código con su historial de commits y sus comentarios de revisión muestra cómo cambia el software en la práctica, no solo cómo queda la versión final. Los documentos de Notion, SharePoint o Google Drive contienen procedimientos, plantillas e informes. Si su empresa lleva proyectos informáticos para clientes, vea qué cambia para las empresas de servicios informáticos.

¿Cuánto vale su historial de Slack o Jira?

Los datos de una empresa pueden alcanzar €10K–€600K. Los conjuntos de datos más grandes o especializados pueden llegar a cientos de miles de euros. Eso es un techo para los mejores casos, no un precio habitual ni una promesa.

Dónde se sitúe depende de los propios datos. Estos factores son los que más mueven el precio:

• Años de historial. Ocho años de tickets de Jira dicen más que ocho meses.
• Fuentes vinculadas. Un ticket enlazado con el hilo de Slack y con el cambio de código vale más que cada uno por separado.
• Especialización. Los tickets de una ingeniería de nicho son más escasos que el chat de una oficina cualquiera.
• Idioma. Los registros de trabajo en neerlandés, alemán o polaco escasean más en los datos de entrenamiento que los registros en inglés.
• Actividad. Los hilos con un ir y venir real valen más que los canales llenos de alertas automáticas.

La estimación de esta página usa el tamaño de su empresa y sus años de actividad para dar un primer rango. La oferta final depende de las fuentes que incluya. Para el razonamiento completo, lea por qué los datos de empresa valen dinero y nuestra guía sobre cuánto valen los datos de su empresa.

¿Permiten las condiciones de Slack, Microsoft y Atlassian vender sus datos?

Cada herramienta tiene sus propias condiciones, y cuentan. Algunas limitan cómo pueden salir los datos de la herramienta, así que la vía de exportación forma parte de la operación. Esto es lo que encontramos al revisarlas en octubre de 2026. Su propio contrato con cada proveedor sigue teniendo prioridad, y lo repasamos con usted antes de exportar nada.

Slack

Las condiciones del servicio de la API de Slack cambiaron en 2025. Las aplicaciones de terceros ya no pueden usar datos de la API de Slack para entrenar un gran modelo de lenguaje, no pueden exportar en bloque mensajes y archivos, y no pueden guardar copias a largo plazo de datos de otras organizaciones. Estas normas obligan a los desarrolladores de aplicaciones que dan servicio a otras organizaciones.

Por tanto, una venta no debería pasar por una aplicación externa que extraiga su espacio de trabajo a través de la API. La vía adecuada es la herramienta de exportación propia de Slack, usada por el propietario del espacio de trabajo. La guía de exportación de datos de Slack explica lo que permite cada plan:

• Free y Pro: los propietarios y administradores pueden exportar los canales públicos. Los canales privados y los mensajes directos requieren un procedimiento legal válido, el consentimiento de los miembros o una obligación o un derecho según la ley aplicable.
• Business+ y Enterprise: los propietarios pueden solicitar una herramienta que exporta todos los canales y conversaciones. Slack espera que el propietario tenga en vigor los contratos laborales y las políticas adecuadas, y que se asegure de que el uso está permitido por la ley.

En la práctica, la mayoría de las ventas de Slack se basan en canales públicos. Los mensajes directos son personales y normalmente quedan fuera.

Microsoft Teams, Outlook y SharePoint

Los administradores de Microsoft 365 pueden exportar conversaciones de Teams, buzones de correo y archivos de SharePoint u OneDrive con Microsoft Purview eDiscovery. El usuario que hace la exportación necesita una licencia de Microsoft 365 E3 o E5. Rige lo mismo que con Slack: usted o su administrador hacen la exportación, y usted decide qué incluye.

Jira y Confluence

El contrato de cliente de Atlassian establece que el cliente es propietario de sus datos de cliente, y la documentación de Atlassian describe cómo recuperarlos. Por otro lado, las condiciones para desarrolladores de Atlassian prohíben a las aplicaciones del Marketplace vender datos de usuarios finales. Así que también aquí la exportación la hace su propio administrador con las herramientas de Atlassian, no una aplicación de terceros.

Otras herramientas, como Salesforce, HubSpot, Zendesk, GitHub y Notion, también tienen exportaciones para administradores. Sus condiciones varían. Revisamos con usted las condiciones de cada herramienta antes de la extracción, y el alcance por escrito deja constancia de qué entra y qué queda fuera.

¿Cómo funciona paso a paso la venta de datos de herramientas?

Una venta lleva unas dos o tres semanas desde la primera llamada hasta el pago. Estos son los pasos:

1. Estimación. Dos preguntas en esta página le dan un rango de pago en un minuto.
2. Llamada. En 20 minutos repasamos sus herramientas y acordamos por escrito qué canales, proyectos y buzones entran y cuáles quedan fuera.
3. Oferta. Evaluamos las fuentes y le hacemos una oferta de precio fijo por escrito. No está obligado a aceptarla.
4. Entrega segura. Su administrador hace la exportación con la función de exportación de la propia herramienta, y usted la entrega por un canal cifrado o da acceso de solo lectura a las fuentes que aprobó. Todo bajo acuerdo de confidencialidad desde el primer día.
5. Depuración. Eliminamos nombres, datos de clientes y otros identificadores durante el procesamiento.
6. Su aprobación. Usted revisa una muestra depurada y da el visto bueno. No se vende nada sin él.
7. Pago. El dinero está en su cuenta en un plazo de 7 días después de que los datos superen la revisión.

El recorrido completo, incluido quién hace qué por su parte, está en nuestra guía sobre cómo vender datos de empresa.

¿Qué eliminamos de los datos de Slack, Teams y Jira?

Entregamos los datos totalmente anonimizados: nadie, tampoco nosotros, puede vincular un registro con una persona o un cliente. No nos limitamos a cambiar nombres por códigos y guardar una clave. Los datos seudonimizados con clave siguen siendo datos personales según el RGPD, así que no guardamos ninguna clave.

En la práctica, eso significa:

• Los nombres, los @alias, las direcciones de correo y los números de teléfono se eliminan de mensajes, tickets y commits.
• Se eliminan los nombres de clientes, los números de cuenta, los números IBAN y las direcciones.
• Los datos de salud y los números de identificación nacionales se excluyen por completo.
• Se eliminan los secretos del código, como claves de API y contraseñas.
• Sus originales se borran por nuestra parte una vez terminado el procesamiento.

Tome un comentario de Jira como "Anna, el cliente de Róterdam dice que la factura 4471 ha vuelto a fallar." Tras la depuración, el comentario conserva el trabajo y pierde a las personas: una compañera, un cliente, una factura que falló. Vea ejemplos de antes y después en cómo anonimizamos los datos de empresa.

¿Qué queda fuera de una venta?

Algunos datos no son suyos para vender, aunque estén en sus herramientas. Quedan fuera, sea cual sea el precio.

• Datos de clientes que trata como encargado del tratamiento. Si gestiona un servicio de atención al cliente o un proyecto de Jira dentro de los sistemas de un cliente y por cuenta de este, esos datos sirven a los fines del cliente.
• Material confidencial de clientes. Los despachos de abogados, las asesorías contables y las consultas médicas necesitan un cuidado especial, y el contenido amparado por el secreto profesional queda fuera.
• Mensajes directos y canales privados, salvo que tenga derecho a exportarlos según las normas de la herramienta y la ley.
• Canales compartidos con otras empresas. Slack Connect y los canales compartidos de Teams también contienen mensajes de otra organización.

La parte del RGPD, incluida la prueba de finalidad, la información a la plantilla y su comité de empresa, se trata en nuestra guía sobre si es legal vender datos de empresa según el RGPD.

¿Quién compra los datos y quién no los ve nunca?

Solo cedemos licencias a laboratorios de IA y equipos de investigación con un contrato por escrito. Nunca a su competencia. No se publica nada.

Los compradores ven primero solo muestras censuradas. El paquete completo se entrega después de que paguen. Cada laboratorio recibe una copia para entrenar y evaluar modelos, con unas condiciones que fijan lo que puede hacer con ella.

Si su empresa está cerrando o en concurso de acreedores, esas mismas herramientas pueden venderse a través del administrador concursal. Esa vía tiene sus propias normas, que se explican en vender los datos de una empresa en quiebra.