Venda ai laboratori di IA i dati di Slack, Teams e Jira

Può vendere i dati Slack della sua azienda?

Sì. Un'azienda può vendere una copia de-identificata del proprio storico Slack, e lo stesso vale per Microsoft Teams, Jira e gli altri strumenti in cui lavora il suo team. Noi acquistiamo quella copia, la ripuliamo e la concediamo in licenza ai laboratori di IA che addestrano e testano modelli. Il suo workspace continua a funzionare come prima.

Non vende il workspace né lo strumento. Concede una licenza: un'autorizzazione scritta che permette a un acquirente di usare una copia dei suoi dati a condizioni stabilite. Gli originali restano a lei e può continuare a usarli.

Due cose decidono se una vendita può andare avanti. I dati devono essere suoi da vendere, e il modo in cui escono dallo strumento deve rispettare i termini di quello strumento. Le trattiamo entrambe qui sotto, strumento per strumento. Partecipano aziende a partire da circa 10 persone, e trattiamo documentazione in 8 lingue.

Perché i laboratori di IA pagano per lo storico di Slack, Teams e Jira?

Perché mostra come si lavora davvero. Il testo pubblico su internet è per lo più lavoro finito: articoli, manuali, risposte. I suoi strumenti contengono la parte disordinata nel mezzo: la domanda, la prima ipotesi sbagliata, la soluzione e l'approvazione finale.

Oggi i laboratori costruiscono agenti di IA pensati per lavorare dentro le aziende. Un agente che apre un ticket, risponde a un cliente o rivede del codice ha bisogno di esempi di persone che fanno esattamente questo. Un thread di Slack in cui tre colleghi decidono se rinviare un rilascio è uno di questi esempi. Lo è anche un ticket Jira che passa dalla segnalazione del bug alla correzione integrata in undici passaggi.

Lo storico di Slack, Teams e Jira è una traccia di decisioni. È ciò che i laboratori di IA non trovano sul web pubblico.

La nostra guida su cosa comprano i laboratori di IA dalle aziende spiega la domanda in generale. Questa pagina si concentra sugli strumenti.

Da quali strumenti acquistiamo dati, e cosa imparano i laboratori da ognuno?

Acquistiamo dagli strumenti su cui funziona la maggior parte delle aziende europee: chat, ticket e wiki, email, CRM, help desk, codice e documenti. Ognuno insegna a un modello qualcosa di diverso. Selezioni i suoi qui sotto per vedere cosa.

Chat: Slack e Microsoft Teams

La chat è il luogo in cui si prendono le decisioni, nei canali pubblici. Un thread mostra chi ha sollevato un problema, quali opzioni sono emerse e quale è stata scelta. I laboratori lo usano per insegnare ai modelli a seguire una conversazione tra più persone e a individuarne la decisione. I canali pubblici di un team molto attivo sono il cuore di un set di dati di chat.

Ticket e wiki: Jira e Confluence

Uno storico dei ticket è il registro completo di un'attività: chi l'ha segnalata, ogni cambio di stato, ogni commento, il codice collegato. Mostra in ordine un problema che passa dalla segnalazione alla soluzione. Le pagine di Confluence aggiungono le procedure scritte che stanno dietro a quel lavoro. Insieme insegnano a un modello a pianificare e portare a termine compiti in più passaggi, ed è proprio lì che gli agenti fanno più fatica.

Email e CRM

L'email mostra come i professionisti scrivono a clienti e fornitori. Un CRM aggiunge struttura: una trattativa, le sue fasi e le note sul perché è andata avanti o si è arenata. Da entrambi un modello impara come si svolge una vendita o una negoziazione nell'arco di settimane, non solo in un singolo messaggio.

Help desk

I ticket di assistenza abbinano una domanda reale alla risposta che l'ha risolta. Molti riportano anche una categoria e un tempo di risoluzione. Questo li rende quasi esempi di addestramento già pronti per i modelli di assistenza clienti.

Codice e documenti

Un repository di codice con la sua cronologia dei commit e i commenti di revisione mostra come cambia il software nella pratica, non solo come appare la versione finale. I documenti in Notion, SharePoint o Google Drive contengono procedure, modelli e report. Se la sua azienda gestisce progetti IT per i clienti, veda cosa cambia per le aziende di servizi IT.

Quanto vale il suo storico di Slack o Jira?

I dati di un'azienda possono valere €10K–€600K. Set di dati più grandi o specialistici possono arrivare fino a centinaia di migliaia di euro. È un tetto massimo per i casi migliori, non un prezzo tipico e non una promessa.

Dove si colloca dipende dai dati stessi. Questi sono i fattori che incidono di più sul prezzo:

• Anni di storico. Otto anni di ticket Jira dicono più di otto mesi.
• Fonti collegate. Un ticket collegato al thread di Slack e alla modifica del codice vale più di ciascuno preso da solo.
• Specializzazione. I ticket di uno studio di ingegneria di nicchia sono più rari della chat di un ufficio generico.
• Lingua. La documentazione di lavoro in olandese, tedesco o polacco è più scarsa nei dati di addestramento di quella in inglese.
• Attività. I thread con un vero botta e risposta valgono più dei canali pieni di notifiche automatiche.

La stima in questa pagina usa le dimensioni della sua azienda e gli anni di attività per una prima forbice. L'offerta finale dipende dalle fonti che include. Per il ragionamento completo legga perché i dati aziendali valgono denaro e la nostra guida su quanto valgono i dati della sua azienda.

I termini di Slack, Microsoft e Atlassian le consentono di vendere i suoi dati?

Ogni strumento ha i suoi termini, e contano. Alcuni limitano il modo in cui i dati possono uscire dallo strumento, quindi il canale di esportazione fa parte dell'accordo. Ecco cosa abbiamo trovato verificando nell'ottobre 2026. Il suo contratto con ciascun fornitore resta comunque prioritario, e lo esaminiamo con lei prima di esportare qualsiasi cosa.

Slack

Le condizioni d'uso delle API di Slack sono cambiate nel 2025. Le app di terzi non possono più usare i dati delle API di Slack per addestrare un modello linguistico di grandi dimensioni, non possono esportare in blocco messaggi e file e non possono conservare a lungo copie dei dati di altre organizzazioni. Queste regole vincolano gli sviluppatori di app che servono altre organizzazioni.

Una vendita quindi non dovrebbe passare da un'app esterna che preleva il suo workspace tramite le API. Il canale adatto è lo strumento di esportazione di Slack, usato dal proprietario del workspace. La guida di Slack all'esportazione dei dati indica cosa consente ciascun piano:

• Free e Pro: proprietari e amministratori possono esportare i canali pubblici. Per i canali privati e i messaggi diretti servono un valido procedimento legale, il consenso dei membri o un obbligo o un diritto previsto dalla legge applicabile.
• Business+ ed Enterprise: i proprietari possono richiedere uno strumento che esporta tutti i canali e le conversazioni. Slack si aspetta che il proprietario abbia in essere contratti di lavoro e policy adeguati e che si assicuri che l'uso sia consentito dalla legge.

In pratica la maggior parte delle vendite di dati Slack si basa sui canali pubblici. I messaggi diretti sono personali e di solito restano fuori.

Microsoft Teams, Outlook e SharePoint

Gli amministratori di Microsoft 365 possono esportare conversazioni di Teams, caselle email e file di SharePoint o OneDrive con Microsoft Purview eDiscovery. L'utente che esegue l'esportazione ha bisogno di una licenza Microsoft 365 E3 o E5. Vale la stessa regola di Slack: l'esportazione la fa lei o il suo amministratore, e decide lei cosa includere.

Jira e Confluence

Il contratto con i clienti di Atlassian stabilisce che i dati del cliente appartengono al cliente, e la documentazione di Atlassian spiega come recuperarli. I termini per gli sviluppatori di Atlassian vietano inoltre alle app del Marketplace di vendere i dati degli utenti finali. Anche qui, quindi, l'esportazione la fa il suo amministratore con gli strumenti di Atlassian, non un'app di terzi.

Anche altri strumenti, come Salesforce, HubSpot, Zendesk, GitHub e Notion, prevedono esportazioni da parte dell'amministratore. I loro termini sono diversi. Verifichiamo con lei i termini di ogni strumento prima dell'estrazione, e il perimetro scritto registra cosa è incluso e cosa no.

Come funziona, passo per passo, la vendita dei dati degli strumenti?

Dalla prima chiamata al pagamento una vendita richiede circa due o tre settimane. Questi sono i passaggi:

1. Stima. Due domande in questa pagina le danno una forbice di compenso in un minuto.
2. Chiamata. In 20 minuti esaminiamo i suoi strumenti e mettiamo per iscritto quali canali, progetti e caselle email sono inclusi e quali no.
3. Offerta. Valutiamo le fonti e le facciamo un'offerta a prezzo fisso per iscritto. Non è obbligato ad accettarla.
4. Consegna sicura. Il suo amministratore esegue l'esportazione con la funzione dello strumento stesso, e lei la consegna tramite un canale cifrato o concede un accesso in sola lettura alle fonti approvate. Tutto è coperto da NDA dal primo giorno.
5. Pulizia. Durante il trattamento rimuoviamo nomi, dati dei clienti e altri elementi identificativi.
6. La sua approvazione. Controlla un campione ripulito e dà il via libera. Senza quello non si vende nulla.
7. Pagamento. Il denaro arriva sul suo conto entro 7 giorni da quando i dati superano la verifica.

La descrizione completa, compreso chi fa cosa da parte sua, è nella nostra guida su come vendere dati aziendali.

Cosa rimuoviamo dai dati di Slack, Teams e Jira?

Consegniamo i dati completamente anonimizzati: nessuno, noi compresi, può ricondurre un documento a una persona o a un cliente. Non ci limitiamo a sostituire i nomi con codici conservando una chiave. Secondo il GDPR i dati pseudonimizzati con una chiave restano dati personali, quindi non conserviamo alcuna chiave.

In pratica questo significa:

• Nomi, @handle, indirizzi email e numeri di telefono vengono rimossi da messaggi, ticket e commit.
• Nomi dei clienti, numeri di conto, IBAN e indirizzi vengono rimossi.
• I dati sanitari e i numeri di identificazione nazionali sono esclusi del tutto.
• I segreti nel codice, come chiavi API e password, vengono eliminati.
• Da parte nostra gli originali vengono cancellati al termine del trattamento.

Prenda un commento Jira come "Anna, il cliente di Rotterdam dice che la fattura 4471 è di nuovo fallita." Dopo la pulizia il commento conserva il lavoro e perde le persone: un collega, un cliente, una fattura non andata a buon fine. Trova esempi prima e dopo in come anonimizziamo i dati aziendali.

Cosa resta fuori da una vendita?

Alcuni dati non sono suoi da vendere, anche se si trovano nei suoi strumenti. Restano fuori, a qualunque prezzo.

• Dati dei clienti che tratta come responsabile del trattamento. Se gestisce un help desk o un progetto Jira nei sistemi di un cliente e per suo conto, quei dati servono le finalità del cliente.
• Materiale riservato dei clienti. Studi legali, commercialisti e studi medici devono fare più attenzione, e i contenuti coperti da segreto professionale restano fuori.
• Messaggi diretti e canali privati, a meno che non abbia il diritto di esportarli secondo le regole dello strumento e la legge.
• Canali condivisi con altre aziende. Slack Connect e i canali condivisi di Teams contengono anche messaggi di un'altra organizzazione.

L'aspetto GDPR, compresi la verifica della finalità, l'informativa al personale e il consiglio aziendale, è trattato nella nostra guida su se è legale vendere dati aziendali secondo il GDPR.

Chi compra i dati, e chi non li vede mai?

Concediamo licenze solo a laboratori di IA e team di ricerca con un contratto scritto. Mai ai suoi concorrenti. Nulla viene pubblicato.

Gli acquirenti vedono prima solo campioni oscurati. Il pacchetto completo viene consegnato dopo il pagamento. Ogni laboratorio riceve una copia per addestrare e testare modelli, a condizioni che stabiliscono cosa può farne.

Se la sua azienda sta chiudendo o è in una procedura di insolvenza, gli stessi strumenti possono comunque essere venduti tramite il curatore. Questo percorso ha regole proprie, descritte in vendere i dati di un'azienda fallita.